Le Big Data : un outil d’avenir pour l’immobilier

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Avec l’avènement récent des nouvelles technologies, notamment l’importance qu’a pris l’immobilier sur Internet, une immense quantité de données qui évolue en temps réel, est désormais disponible pour les entreprises. C’est à cette explosion de données que fait référence le terme Big Data. Comment traiter ces données ? Comment les analyser ? Qu’en retirer ?

Pour faire face à ces questions, les entreprises se sont vues dans l’obligation de faire évoluer leur système de récolte et de traitement de l’information.

Une simple base de données est un conteneur dans lequel on rentre les informations concernant une activité. Le Business Intelligence consiste à récupérer les informations de différentes sources (site web, réseaux sociaux, CRM, API, etc.), à les modéliser dans un data warehouse puis à les exploiter de manière optimum pour pouvoir obtenir des analyses utiles à la prise de décision.

 

Les avantages du Business Intelligence dans le secteur immobilier

  • Observation du marché et possibilité d’en tirer des analyses.
    Exemple : évolution des prix, utile pour conseiller l’acheteur ou le vendeur
  • Suivi du comportement des prospects, afin de savoir qui contacter et à quel moment.
    Exemple : mieux cibler ses actions marketing.
  • Prise de décision rapide, grâce à la possibilité d’analyser le marché en temps réel.
    Exemple : sur-offre dans tel ou tel type de bien immobilier.
  • Utilisation de l’analyse prédictive afin de proposer une expérience client plus personnalisée et contextualisée.
    Exemple : habilité à recommander à un client d’investir dans telle ou telle opportunité immobilière.

Quelles sont les datas les plus utilisées dans l’immobilier ?

Voici quelques exemples concrets d’informations souvent utilisées dans le cadre d’un projet big data immobilier :

  • L’évolution des prix du marché
  • Le nombre de projets en vente sur le marché
  • Le prix moyen par arpent ou mètre carré
  • L’analyse de l’offre par type de projet
  • L’origine des demandes (par pays)
  • La comparaison de l’offre et de la demande
  • etc.

Des exemples d’utilisation du Big Data à l’étranger

L’analyse de données est utilisée par un certain nombre d’agences immobilières aux États-Unis, comme par exemple le groupe Zillow qui détermine les prochaines évolutions des prix du marché. Opendoor promet à ses clients d’écouler leur bien immobilier en une minute, tandis que Smartzip propose aux professionnels de l’immobilier de sélectionner les prospects pour eux.

Avec nos 8 ans d’expérience sur le marché immobilier à Maurice, ce sujet nous passionne... Si vous souhaitez en savoir plus, restez connectés ! Nous en reparlerons très bientôt.